Sektorel UygulamalarAkademik MakaleIngilizce

Sağlık Hizmetlerinde Veri Kaymalarını Azaltmak için Nedensel Bir Çerçeve

arXiv13 Mart 2026 21:10

Farklı hasta popülasyonları ve heterojen ortamlar arasında güvenilir performans gösteren tahmine dayalı modeller geliştirmek, tıbbi araştırmaların temel hedeflerinden biridir. Ancak, genelleme, öğrenilen modelin eğitim için kullanılan veriler ile dağıtım anında ve yerinde görülen veriler arasındaki istatistiksel farklılıklara karşı sağlam olması durumunda mümkündür. Alan genelleme yöntemleri, veri kaymalarını ele almak için stratejiler sunar, ancak her yöntemin kendine özgü varsayımları ve ödünleşimleri vardır. Bu yöntemleri uygulamak için i...

Orijinal Baslik

A Causal Framework for Mitigating Data Shifts in Healthcare