Filipinli Öğretmen Adayları Yapay Zeka Destekli Eğitim Araçlarına Nasıl Bakıyor?
Yapay zeka (YZ) teknolojileri, eğitimden sağlığa, finanstan üretime kadar pek çok alanda köklü değişimlere yol açarken, eğitim sektörü de bu dönüşümden nasibini alıyor. Özellikle YZ destekli eğitim araçları, öğrencilerin öğrenme deneyimlerini kişiselleştirme, öğretmenlerin iş yükünü hafifletme ve daha etkili öğretim metotları geliştirme potansiyeli taşıyor. Ancak bu araçların yaygınlaşması, kullanıcıların, yani öğretmenlerin ve öğrencilerin bu teknolojileri ne ölçüde benimseyeceğine bağlı. Filipinler'de yapılan yeni bir araştırma, bu kritik soruyu öğretmen adayları özelinde ele alıyor.
Söz konusu çalışma, Filipinler'deki öğretmen adaylarının staj dönemlerinde YZ destekli eğitim araçlarını kullanma niyetlerini etkileyen faktörleri derinlemesine inceliyor. Araştırmacılar, teknoloji kabulünü açıklamak için yaygın olarak kullanılan Birleşik Teknoloji Kabul ve Kullanım Teorisi 2 (UTAUT2) çerçevesini temel almışlar. Bu teori, performans beklentisi (teknolojinin işe yarayacağına dair inanç), çaba beklentisi (kullanım kolaylığı), hedonik motivasyon (kullanımdan alınan keyif), sosyal etki (çevrenin etkisi), kolaylaştırıcı koşullar (altyapı ve destek), fiyat değeri ve alışkanlık gibi temel unsurları barındırıyor. Çalışma, bu temel faktörlere ek olarak bilgisayar öz yeterliliği gibi ek göstergeleri de modele dahil ederek daha kapsamlı bir analiz sunuyor.
Araştırmanın bulguları, geleceğin öğretmenlerinin YZ destekli eğitim araçlarına yönelik tutumlarını anlamak açısından büyük önem taşıyor. Hangi faktörlerin bu araçların benimsenmesinde itici güç olduğunu veya engel teşkil ettiğini belirlemek, eğitim teknolojileri geliştiricileri ve eğitim politikası yapıcıları için yol gösterici olabilir. Örneğin, eğer öğretmen adayları YZ araçlarının performansından yüksek beklentilere sahipse veya bu araçları kullanmanın kolay olduğunu düşünüyorsa, benimseme oranları artabilir. Aynı şekilde, akranlarının veya mentorlarının bu araçları kullanması da önemli bir teşvik unsuru olabilir.
Bu tür çalışmalar, YZ'nin eğitimdeki potansiyelini tam olarak gerçekleştirebilmek için atılması gereken adımları netleştirmeye yardımcı oluyor. Sadece teknoloji geliştirmek yeterli değil; aynı zamanda bu teknolojilerin hedef kitlenin ihtiyaçlarına, beklentilerine ve alışkanlıklarına uygun olduğundan emin olmak gerekiyor. Filipinler'deki bu araştırma, YZ destekli eğitim araçlarının dünya genelinde daha geniş kitlelere ulaşabilmesi için kullanıcı merkezli tasarım ve yaygınlaştırma stratejilerinin ne kadar kritik olduğunu bir kez daha gözler önüne seriyor. Geleceğin sınıflarında YZ'nin daha etkin rol oynaması, öğretmenlerin bu yeniliklere ne kadar açık olduğu ve ne kadar desteklendiğiyle doğrudan ilişkili olacak.
Orijinal Baslik
Exploring the Adoption Intention in Using AI-Enabled Educational Tools Among Preservice Teachers in the Philippines: A Partial-Least Square Modeling