Sektorel UygulamalarAkademik MakaleIngilizce

Filipinli Öğretmen Adayları Yapay Zeka Destekli Eğitim Araçlarına Nasıl Bakıyor?

arXiv30 Nisan 2026 02:56

Yapay zeka (YZ) teknolojileri, eğitimden sağlığa, finanstan üretime kadar pek çok alanda köklü değişimlere yol açarken, eğitim sektörü de bu dönüşümden nasibini alıyor. Özellikle YZ destekli eğitim araçları, öğrencilerin öğrenme deneyimlerini kişiselleştirme, öğretmenlerin iş yükünü hafifletme ve daha etkili öğretim metotları geliştirme potansiyeli taşıyor. Ancak bu araçların yaygınlaşması, kullanıcıların, yani öğretmenlerin ve öğrencilerin bu teknolojileri ne ölçüde benimseyeceğine bağlı. Filipinler'de yapılan yeni bir araştırma, bu kritik soruyu öğretmen adayları özelinde ele alıyor.

Söz konusu çalışma, Filipinler'deki öğretmen adaylarının staj dönemlerinde YZ destekli eğitim araçlarını kullanma niyetlerini etkileyen faktörleri derinlemesine inceliyor. Araştırmacılar, teknoloji kabulünü açıklamak için yaygın olarak kullanılan Birleşik Teknoloji Kabul ve Kullanım Teorisi 2 (UTAUT2) çerçevesini temel almışlar. Bu teori, performans beklentisi (teknolojinin işe yarayacağına dair inanç), çaba beklentisi (kullanım kolaylığı), hedonik motivasyon (kullanımdan alınan keyif), sosyal etki (çevrenin etkisi), kolaylaştırıcı koşullar (altyapı ve destek), fiyat değeri ve alışkanlık gibi temel unsurları barındırıyor. Çalışma, bu temel faktörlere ek olarak bilgisayar öz yeterliliği gibi ek göstergeleri de modele dahil ederek daha kapsamlı bir analiz sunuyor.

Araştırmanın bulguları, geleceğin öğretmenlerinin YZ destekli eğitim araçlarına yönelik tutumlarını anlamak açısından büyük önem taşıyor. Hangi faktörlerin bu araçların benimsenmesinde itici güç olduğunu veya engel teşkil ettiğini belirlemek, eğitim teknolojileri geliştiricileri ve eğitim politikası yapıcıları için yol gösterici olabilir. Örneğin, eğer öğretmen adayları YZ araçlarının performansından yüksek beklentilere sahipse veya bu araçları kullanmanın kolay olduğunu düşünüyorsa, benimseme oranları artabilir. Aynı şekilde, akranlarının veya mentorlarının bu araçları kullanması da önemli bir teşvik unsuru olabilir.

Bu tür çalışmalar, YZ'nin eğitimdeki potansiyelini tam olarak gerçekleştirebilmek için atılması gereken adımları netleştirmeye yardımcı oluyor. Sadece teknoloji geliştirmek yeterli değil; aynı zamanda bu teknolojilerin hedef kitlenin ihtiyaçlarına, beklentilerine ve alışkanlıklarına uygun olduğundan emin olmak gerekiyor. Filipinler'deki bu araştırma, YZ destekli eğitim araçlarının dünya genelinde daha geniş kitlelere ulaşabilmesi için kullanıcı merkezli tasarım ve yaygınlaştırma stratejilerinin ne kadar kritik olduğunu bir kez daha gözler önüne seriyor. Geleceğin sınıflarında YZ'nin daha etkin rol oynaması, öğretmenlerin bu yeniliklere ne kadar açık olduğu ve ne kadar desteklendiğiyle doğrudan ilişkili olacak.

Orijinal Baslik

Exploring the Adoption Intention in Using AI-Enabled Educational Tools Among Preservice Teachers in the Philippines: A Partial-Least Square Modeling

Bu haberi paylas

Yapay Zeka Programlama Eğitimini Nasıl Dönüştürüyor? ChatGPT Araştırmaları Mercek Altında

ChatGPT gibi yapay zeka sistemlerinin programlama eğitimindeki rolü ve potansiyeli, akademik dünyada yoğun bir şekilde tartışılıyor. Yeni bir metin madenciliği analizi, bu alandaki temel tartışma konularını ve eğitimcilere sunduğu fırsatları ortaya koyuyor.

arXiv3 gun once

Yapay Zeka Destekli Akıllı Araçlar İçin Seyahat Planlama Devrimi

Akıllı araçlar için seyahat planlaması, sadece uygulanabilir rotalar sunmanın ötesine geçerek, enerji tüketimi ve trafik gibi faktörleri optimize eden yapay zeka tabanlı yeni bir yaklaşımla dönüştürülüyor. Bu yenilikçi sistem, mevcut sistemlerin eksikliklerini gidererek daha verimli ve akıllı seyahat deneyimleri vaat ediyor.

arXiv3 gun once

Yapay Zeka Ajanları İçin Yeni Sınav: Uygulamalar Arası Karmaşık Görevlerde Başarı Ölçütü

Yapay zeka güdümlü arayüz ajanlarının gerçek dünya senaryolarındaki performansını ölçmek üzere tasarlanan 'WindowsWorld' adlı yeni bir kıyaslama aracı tanıtıldı. Bu araç, ajanların birden fazla uygulama arasında koordinasyon gerektiren karmaşık profesyonel iş akışlarındaki yeteneklerini değerlendiriyor.

arXiv3 gun once

Füzyon Enerjisinde Devrim: İnsan Destekli Yapay Zeka Bilimsel Keşifleri Hızlandırıyor

Bilim insanları, sınırsız temiz enerji vaat eden ataletsel hapsi füzyon araştırmalarını hızlandırmak için insan zekası ile yapay zekayı birleştiren yeni bir yöntem geliştirdi. Bu 'İnsan Destekli Meta Bayesçi Optimizasyon' (HL-MBO) çerçevesi, pahalı ve veri kısıtlı deneylerde keşif süreçlerini önemli ölçüde kısaltmayı hedefliyor.

arXiv4 gun once

Yapay Zeka Matematik Eğitimini Nasıl Dönüştürecek? Yeni Bir Veri Seti Işığında LLM'lerin Potansiyeli

Büyük Dil Modellerinin (LLM) matematik eğitimindeki etkinliğini artırmak için geliştirilen MEDS veri seti, yapay zekaların matematiksel yeteneklerini ve insan benzeri öğrenme süreçlerini inceliyor. Bu çalışma, LLM'lerin eğitimdeki rolünü anlamak ve geliştirmek için kritik veriler sunuyor.

arXiv4 gun once

Yapay Zeka ile Gizlilik Politikaları Artık Daha Anlaşılır Olacak!

Yeni bir paralel veri seti olan APPSI-139, yapay zeka destekli sistemlerin karmaşık gizlilik politikalarını özetlemesini ve yorumlamasını kolaylaştırarak kullanıcıların haklarını daha iyi anlamasına yardımcı olacak.

arXiv4 gun once